


Если вы заинтересовались программированием и решили попробовать, но раньше никогда не были связаны с миром разработки, то одним из решений, который необходимо принять станет решение о первом осваиваемом языке. Отличным выбором в качестве первой технологии, которую вы изучите будет Python. В пользу такого выбора говорит хотя бы то, что он уже несколько лет является первым в мире языком по востребованности у команд разработки. Нидерландская корпорация в сфере тестирования программного обеспечения TIOBE проводит ежемесячные исследования популярности языков программирования. И каждый месяц на первой строчке Python, коммьюнити которого, судя по подcчетам экспертов, еще и растет быстрее, чем у конкурентов: Java и С. Популярность – не единственный аргумент в пользу Python как первого языка для новичков. Мы собрали здесь TOP причин учить этот язык в 2024 году.
Первые языки, например, Assembler, разрабатывались ради благой цели: получения людьми доступа к полному потенциалу компьютеров. Их создатели стремились сделать команды настолько простыми, чтобы инженеры и специалисты вообще могли им пользоваться независимо от своей специализации. Тем не менее, каждый раз язык усложняется и для создания программ на нем требовался отдельный профессионал. Мечты на появление действительно простого языка, который откроет доступ к полноценному управлению машиной всем, в каком-то смысле убив профессию программиста, связывают с визуальным программированием (zero-code). Но хотя с ними можно за минуту сделать Telegram-бота или за полчаса – настоящую игру (Scratch), за пределы стандартного функционала выйти не получится. По сути дела, программисты без кода получают очередную операционную систему, которую обычный человек не может тонко настроить под свои потребности. Python – реальный кандидат на роль всеобщего языка для управления машиной. Он настолько прост, что его синтаксис напоминает обыкновенный англоязычный текст, однако в смысле возможностей по созданию для компьютера любой, даже очень специфической логики он ничем не ограничен.
Коммьюнити языка Python регулярно обновляет его, «затачивая» под важные направления использования. Язык выделяется тем, что в нем особенно удачный набор библиотек и фреймворков, позволяющих управлять нейросетями и анализом больших данных (Big Data). Не только программист, но и любой специалист может придумать оригинальное решение своих задач с помощью кода и легко разобраться в том, как его реализовать. Среди нейросетевых библиотек для Python можно выделить Keras, Scikit-learn, TensorFlow. Облегчат реализацию скриптов по анализу данных NumPy и PySpark. Для сравнения: если на Java для создания элементарной нейросети требуется 50 строк кода, то на Python этот синтаксис более лаконичен – всего 20 строк. С «Питоном» свою нейросеть напишет и школьник, и студент-физик для студенческого проекта, и экономист, которому нужно сделать какой-либо прогноз или машинную обработку большого объема данных.
На Python написаны определенные модули или весь код таких игр, как Mount and Blade, Battlefield, Civilization VI, Sims 4, Frets on Fire. На этом же языке поддерживается большая кодовая база сервисов-флагманов, вроде Google, Spotify, Netflix, Uber. Наличие больших объемов legacy-кода, то есть уже написанных и используемых гигантами скриптов на Python гарантирует, во-первых, сохранение востребованности новых специалистов по языку, во-вторых, невозможность быстрой утраты Python своих позиций. Созданный код надо поддерживать, дописывать, исправлять.
Если вы собирайтесь становиться профессиональным разработчиком, то Python, в качестве первого языка – отличный выбор. Однако, даже если вы передумаете, Python останется с вами и поможет в любой профессии самым конкурентоспособным. От кофейного аппарата в столовой общепита, до умного дома и математических моделей. Все можно переделать и подстроить под себя с помощью мощного помощника каким является «Питон».