


6 ноября AWS объявила, что CUR 2.0 и Cost Explorer теперь распределяют предоплату Amazon EC2 Capacity Blocks for ML на срок каждой резервации. Это позволяет сопоставлять расходы с работавшими инстансами и отдельно видеть стоимость неиспользованной ёмкости. На Mentoring.digital объясняем изменение отчётности.
Ранее предоплата Capacity Block отображалась одной суммой на дату покупки. Теперь в отчёте можно увидеть амортизированную стоимость каждого запущенного в блоке инстанса и часть расходов, которая приходится на незанятую ёмкость.
Для команды, распределяющей GPU-затраты между проектами, это даёт более подробное основание для внутреннего учёта. Практический вывод: используйте новый разрез для отнесения расходов к нагрузкам, а возможную экономию подтверждайте отдельным сравнением фактического использования и стоимости.
В анонсе AWS для CUR 2.0 названы следующие столбцы:
reservation_amortized_upfront_fee_for_billing_period, амортизированная предоплата за расчётный период;reservation_effective_cost, эффективная стоимость с учётом распределения предоплаты;reservation_net_effective_cost, амортизированная стоимость после скидок.В Cost Explorer для этого используется представление amortized cost. Перед сравнением отчётов зафиксируйте одинаковые период, фильтры и выбранную метрику. Документация предупреждает, что в текущем расчётном периоде часть данных может обновляться с задержкой больше 24 часов.
Возможность амортизации предоставляется без дополнительной платы во всех регионах AWS, кроме AWS GovCloud (US) и регионов Китая. Это условие относится к новой возможности отчётности и не отменяет оплату самой вычислительной ёмкости.
Редакционная рекомендация: возьмите одну завершённую резервацию с известными датами и перечнем использованных инстансов. Сопоставьте исходную предоплату, распределение по нагрузкам и неиспользованную часть. Если значения не сходятся, сначала проверьте границы периода, скидки и полноту поступивших данных.
Схему учёта облачных ресурсов и связь отчёта с инфраструктурой можно разобрать с ментором по DevOps. Для такого разбора полезны обезличенная выгрузка и описание нагрузки, а не только итоговый график расходов.