23 октября GitHub расширил Copilot usage metrics API: в отчётах появился разрез использования моделей по клиентским инструментам, в том числе OpenCode. На Mentoring.digital объясняем, что новые числа позволяют сравнивать и каких выводов из них делать нельзя.
Внешние инструменты становятся видны в отчётах
Новый массив totals_by_client группирует обращения по инструменту, который использует Copilot как поставщика моделей. Серверный учёт помогает увидеть трафик клиентов, не передающих телеметрию редактора и поэтому выпадавших из прежнего разреза по IDE.
В записи есть число успешных модельных запросов, сессий и данные о токенах. Отдельный разрез показывает модели и способ их выбора: пользователем, автоматически либо продуктом. Неизвестные значения могут попадать в обобщённые группы.
Запрос модели не равен сообщению пользователя
request_count считает вызовы модели. Один промпт может запустить несколько таких вызовов, поэтому сравнение этого поля напрямую с числом пользовательских сообщений даст неверную интерпретацию. Разрез также отличается от активности агентских приложений на GitHub: здесь измеряется модельный трафик.
Имя клиента определяется по переданному идентификатору интеграции. GitHub описывает это как группировку по доступным сведениям, а не проверенную идентичность инструмента. Учитывайте эту границу, если строите внутренние отчёты по внедрению AI.
Как использовать новые данные без ложных выводов
Разрез доступен в корпоративных, организационных и пользовательских отчётах на один и 28 дней. В агрегированном 28-дневном отчёте он находится внутри данных отдельных дней. Требуются разрешение на просмотр метрик и включённая политика Copilot usage metrics.
Редакционная рекомендация: прежде чем сравнивать инструменты, подпишите единицу каждой метрики и сверяйте одинаковые периоды. Большое число запросов само по себе не доказывает высокую производительность команды, а малое не доказывает отсутствие использования AI.
Начните с вопроса, на который должен отвечать ваш отчёт: какие клиенты используются, как меняется объём обращений или где стоит проверить настройку. Обсудить выбор показателей можно с наставником по управлению командой. Редакция не измеряла эффективность пользовательских команд.
