Менторы на Mentoring.digital
Индивидуальные консультации по направлению «NER»: разберите сложную тему, получите обратную связь по своей работе или подготовьтесь к собеседованию. Сравните опыт наставников и стоимость занятий.
Загружаем опыт из профиля…
Middle
Middle
Senior
60 минут с наставником
Named Entity Recognition выделяет в тексте сущности заданных типов, например организации или географические названия. Для прикладной задачи важна не только модель, но и точное правило: какие фрагменты считать сущностями и где заканчивается каждый из них.
Разберите полные названия, сокращения и упоминания без привычного оформления. Нужно решить, входит ли организационная форма в название и как поступать с неоднозначными словами. Разногласия между разметчиками показывают места, где правило требует уточнения.
Найти упоминание компании и связать его с записью справочника являются разными задачами. Одинаковое название может относиться к разным организациям. На занятии полезно отдельно проверить границы фрагмента, тип сущности и дальнейшую нормализацию.
Соберите примеры по каждому типу. Общая оценка может скрыть слабое качество редкой категории. При передаче данных уберите личные и закрытые сведения; для обсуждения правил часто достаточно искусственно составленных примеров.
Да, но способ зависит от инструмента: правила, словари или обучаемый компонент. Нужно также определить примеры и оценить качество нового типа.
Модель выделяет фрагмент текста. Идентификация конкретного объекта требует дополнительных правил, контекста или отдельного сопоставления со справочником.
Оставьте имя и телефон. Свяжемся с вами, чтобы обсудить вопрос и помочь с выбором.
