Менторы на Mentoring.digital
Индивидуальные консультации по направлению «Scikit-learn»: разберите сложную тему, получите обратную связь по своей работе или подготовьтесь к собеседованию. Сравните опыт наставников и стоимость занятий.
Загружаем опыт из профиля…
Middle
Middle
Senior
60 минут с наставником
Ошибки в машинном обучении часто возникают между этапами: преобразование обучили на всех данных или забыли повторить при прогнозе. На занятии по scikit-learn полезно собрать целостную процедуру от сырого входа до оценки на независимой выборке.
Средние значения, масштабирование и отбор признаков должны оцениваться на подходящих обучающих данных. Использование информации проверочной выборки при подготовке способно завысить результат. Pipeline помогает связать преобразования с моделью и корректно повторять их в процедурах оценки.
Случайного разбиения не всегда достаточно. Наблюдения одного клиента или последовательные события могут быть связаны. Обсудите группировку и временной порядок, если они влияют на будущий прогноз.
Зафиксируйте признаки, параметры, версии и итоговый pipeline. Проверьте обработку неизвестной категории и пропуска. Для консультации достаточно небольшого обезличенного примера и объяснения, какие данные доступны в момент применения модели.
Проверьте, сохранены ли необходимые преобразования и совпадают ли порядок, типы и смысл признаков. Одна обученная модель без подготовки данных может быть неполным решением.
Он не устраняет утечку или неверную постановку. Сначала нужно подтвердить корректность процедуры оценки и сравнить с простой исходной моделью.
Оставьте имя и телефон. Свяжемся с вами, чтобы обсудить вопрос и помочь с выбором.
