Занимаюсь продуктовой аналитикой более 8 лет. Работал в Яндексе, Альфа-Банке, Joom и сейчас в AliExpress. Одновременно работаю в Высшей Школе Экономике и имею опыт преподавания и менторства.
 Считаю, что передача знаний и умений другим - очень важная ступень в карьерном развитии, которая помогает не только студенту, но и преподавателю. В консультациях стараюсь идти от конкретного запроса менти: как технического, так и любого психологического / карьерного. Но если конкретного запроса сейчас нет, мы обязательно с вами на него выйдем и найдём комфортный и продуктивный формат работы :)

Я - технический руководитель с более чем 7-летним опытом работы в динамично развивающихся компаниях в сфере информационных технологий и финансовом секторе (Beeline, VTB, Raiffeisen, x5 tech). За это время я накопил значительный опыт в руководстве командами разработки, управлении проектами, формировании архитектуры платформ и непосредственной разработке. В качестве ментора, я могу поделиться своим опытом в следующих областях: - Формирование архитектуры платформ, включая выбор технологий, проектирование инфраструктуры и обеспечение масштабируемости и надежности. - Разработка и внедрение программных решений, включая проектирование, кодирование, тестирование и отладку. - Опыт работы в крупных компаниях с высокими требованиями к производительности, надежности и безопасности. - Помощь в прохождении собеседований на позицию Data Engineer. - Помощь в формировании карьерного пути. - Разбор конкретных кейсов. Я уверен, что мой опыт и знания могут быть полезны для начинающих и опытных Data Engineers, которые стремятся развиваться в своей карьере и достигать новых высот.

Разрабатываю на Python с 2018 года. Помимо этого пишу курсы по ML и провожу технические собеседования для будущих Python-разработчиков. Проектов было бесчисленное множество. И создавал ботов в телеграмме и дискорде, и проектировал архитектуру, и разрабатывал веб-сайты, а также создавал приложения под Android/Windows для автоматизации рутинной работы коллег. Также имел несколько проектов, связанных с нейронными сетями и машинным обучением. Сейчас работаю в SpaceTech компании и помогаю создавать ПО для устройств спутника. В свободное время предпочитаю читать книги с техническим уклоном, заниматься спортом и отдыхать на природе Расценки - https://telegra.ph/howtoartyom-03-22 Отзывы - https://telegra.ph/review-howtoartyom-03-22 и https://t.me/review_howtoartyom Мой блог - https://t.me/ITLife_blog

• в Sumsub (офисы в Берлине, Дубаи, Майами, Сингапуре, Лондоне) – сконфигурировал кластер на базе Apache Hadoop с S3 в AWS (EMR) с помощью Terraform и Ansible. Сконструировал новый team-workflow в команде, лидировал его внедрение. Учавствовал в разработке бизнес-процесса для внедрения вулнерабилити-менеджмента в компании в рамках внедрения практик DevSecOps и получения сертификата SOC2 (успешно). • в Сбере – учавствовал в разработке платформы повышения качества и поиска уязвимостей в ML-моделях идентификации по лицевой биометрии, в департаменте кибербезопасности. Сконфигурировал HDFS Transparent Encryption. Разработал REST-сервис на базе FastAPI в Podman с VisionLabs LUNA SDK внутри, реализовал автодеплой в Kubernetes (OpenShift). Внедрил Scrum в команде под руководством сильного Agile-коуча. Реализовал DevOps-пайплайн для проекта разработки навыков виртуального ассистента. • основал собственный стартап – продукт, помогающий зафиксировать опасное вождение на автодорогах на камеры видеофиксации с помощью технологий компьютерного зрения. Реализовал Proof-of-Concept, привлек первые инвестиции. Proof-of-Concept был реализован на Python и YOLOv4. • принял участие в программе закрытого бета-тестинга Facebook в роли разработчика дополненной реальности – разрабатывал AR-фильтры/игры на JavaScript, ES6. • в Сбере – являлся ключевым разработчиком в реализации пилотного проекта по автоматизации развертывания кластера на базе Apache Hadoop (Cloudera) – внутренняя разработка компании, которая в результате стала ключевой платформой для работы Data Scientists/Data Analysts в банке. Разработка велась на Ansible. В том числе решил исследовательскую задачу по организации доступности данных из одного кластера в другой, задача требовала включение HA для большинства сервисов, что свою очередь требовало конфигурации TLS для большинства сервисов Hadoop.