Менторы на Mentoring.digital
Индивидуальные консультации по направлению «Classification»: разберите сложную тему, получите обратную связь по своей работе или подготовьтесь к собеседованию. Сравните опыт наставников и стоимость занятий.
Загружаем опыт из профиля…
Senior
Senior
Senior
60 минут с наставником
Загружаем опыт из профиля…
Middle
Middle
Senior
60 минут с наставником
Для модели, которая распределяет обращения по категориям, высокая общая точность может скрывать пропуск редкого важного класса. На занятии по Classification полезно начать с решений, которые будут приниматься по прогнозу, и только затем выбирать метрику и алгоритм.
Уточните, являются ли категории взаимоисключающими и какие данные доступны в момент предсказания. Признак, появляющийся после целевого события, может создать утечку. На учебной проверке результат получится хорошим, а при использовании признак окажется недоступен.
Посмотрите отдельно на ложные срабатывания и пропуски. Если модель выдаёт оценку вероятности, обсудите выбор порога и его последствия. Один и тот же классификатор может поддерживать разные решения при разных требованиях к ошибкам.
Сложный алгоритм имеет смысл оценивать относительно baseline и независимой выборки. Сохраните способ разделения данных и процедуру подготовки признаков. Для консультации подготовьте описание классов, частоты и несколько неверно обработанных примеров.
Модель может часто угадывать преобладающую категорию и плохо находить редкую. Нужны показатели, отражающие важный для задачи тип ошибки.
Так тестовая выборка начинает участвовать в настройке решения. Для выбора параметров нужен отдельный подходящий этап, а итоговая проверка должна оставаться независимой.
Оставьте имя и телефон. Свяжемся с вами, чтобы обсудить вопрос и помочь с выбором.
