Всю свою карьеру связан с данными: - отчёты - выгрузки - ETL/ELT - BI Имею опыт разработки на Python, Django

- Прошел путь от стажера в шаражкиной конторе до руководителя в крупной компании. - У меня за плечами много реализованных проектов с самыми разными технологиями. - Выиграл 6 хакатонов, во многих занимал призовые места. - Провел более 2000 собеседований на роль разработчика и data scientist'а. С чем я НЕ смогу помочь: - Как сдать экзамен вредному преподу. - Как заработать все деньги мира. - Не профильные направления. Моя экспертность это Backend и DS. Я могу рассказать про frontend, devops, итд. т.к. обладаю поверхностными знаниями, но, очевидно, специалисты в этом деле справятся лучше меня.

• в Sumsub (офисы в Берлине, Дубаи, Майами, Сингапуре, Лондоне) – сконфигурировал кластер на базе Apache Hadoop с S3 в AWS (EMR) с помощью Terraform и Ansible. Сконструировал новый team-workflow в команде, лидировал его внедрение. Учавствовал в разработке бизнес-процесса для внедрения вулнерабилити-менеджмента в компании в рамках внедрения практик DevSecOps и получения сертификата SOC2 (успешно). • в Сбере – учавствовал в разработке платформы повышения качества и поиска уязвимостей в ML-моделях идентификации по лицевой биометрии, в департаменте кибербезопасности. Сконфигурировал HDFS Transparent Encryption. Разработал REST-сервис на базе FastAPI в Podman с VisionLabs LUNA SDK внутри, реализовал автодеплой в Kubernetes (OpenShift). Внедрил Scrum в команде под руководством сильного Agile-коуча. Реализовал DevOps-пайплайн для проекта разработки навыков виртуального ассистента. • основал собственный стартап – продукт, помогающий зафиксировать опасное вождение на автодорогах на камеры видеофиксации с помощью технологий компьютерного зрения. Реализовал Proof-of-Concept, привлек первые инвестиции. Proof-of-Concept был реализован на Python и YOLOv4. • принял участие в программе закрытого бета-тестинга Facebook в роли разработчика дополненной реальности – разрабатывал AR-фильтры/игры на JavaScript, ES6. • в Сбере – являлся ключевым разработчиком в реализации пилотного проекта по автоматизации развертывания кластера на базе Apache Hadoop (Cloudera) – внутренняя разработка компании, которая в результате стала ключевой платформой для работы Data Scientists/Data Analysts в банке. Разработка велась на Ansible. В том числе решил исследовательскую задачу по организации доступности данных из одного кластера в другой, задача требовала включение HA для большинства сервисов, что свою очередь требовало конфигурации TLS для большинства сервисов Hadoop.