Аналитик данных, специализирующийся на проектах по разработке хранилищ данных и BI аналитики. Имею опыт работы в доменных областях HR, Retail, Finance, имею хороший набор hard навыков работы с SQL и различными СУБД, базами/хранилищами данных, Python, инструментами для ETL. Работаю с BI инструментами Apache Superset и Datalens. Знаю на уровне администратора и продвинутого пользователя системы Jira, Confluence. Обладаю soft навыками для успешной коммуникации со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками, командой разработки, постановкой бизнес и функциональных требований, имею проактивную позицию. Веду свой блог про аналитику в Instagram @daniil.dzheparov, а также Telegram-канале @data_study

Как наставник, я люблю четкую структуру, последовательность действий, организованность вопросов, доводить начатое до конца и выстраиваю работу так, чтобы удовлетворить как мои запросы, так и запросы менти. В жизни я занимаюсь активным и командным спортом (футбол,сноуборд, серф), много читаю профессиональной и классической литературы, безумно люблю путешествовать, изучать места, людей, культуру и открывать новые точки на карте. Для меня очень важно при взаимодействии с менти найти точки взаимного соприкосновения для того, чтобы наше общение и совместная работа становились максимально продуктивными и привели к положительному результату. Я подхожу к наставничеству со всей строгостью отношения к процессу, взаимной вовлеченностью и кайфом на протяжении всего совместного пути. В первую очередь, мне интересна работа с менти не как с очередным кейсом, а как с индивидуальной личностью со своим опытом, характером и личными качествами.

Всю свою карьеру связан с данными: - отчёты - выгрузки - ETL/ELT - BI Имею опыт разработки на Python, Django

• в Sumsub (офисы в Берлине, Дубаи, Майами, Сингапуре, Лондоне) – сконфигурировал кластер на базе Apache Hadoop с S3 в AWS (EMR) с помощью Terraform и Ansible. Сконструировал новый team-workflow в команде, лидировал его внедрение. Учавствовал в разработке бизнес-процесса для внедрения вулнерабилити-менеджмента в компании в рамках внедрения практик DevSecOps и получения сертификата SOC2 (успешно). • в Сбере – учавствовал в разработке платформы повышения качества и поиска уязвимостей в ML-моделях идентификации по лицевой биометрии, в департаменте кибербезопасности. Сконфигурировал HDFS Transparent Encryption. Разработал REST-сервис на базе FastAPI в Podman с VisionLabs LUNA SDK внутри, реализовал автодеплой в Kubernetes (OpenShift). Внедрил Scrum в команде под руководством сильного Agile-коуча. Реализовал DevOps-пайплайн для проекта разработки навыков виртуального ассистента. • основал собственный стартап – продукт, помогающий зафиксировать опасное вождение на автодорогах на камеры видеофиксации с помощью технологий компьютерного зрения. Реализовал Proof-of-Concept, привлек первые инвестиции. Proof-of-Concept был реализован на Python и YOLOv4. • принял участие в программе закрытого бета-тестинга Facebook в роли разработчика дополненной реальности – разрабатывал AR-фильтры/игры на JavaScript, ES6. • в Сбере – являлся ключевым разработчиком в реализации пилотного проекта по автоматизации развертывания кластера на базе Apache Hadoop (Cloudera) – внутренняя разработка компании, которая в результате стала ключевой платформой для работы Data Scientists/Data Analysts в банке. Разработка велась на Ansible. В том числе решил исследовательскую задачу по организации доступности данных из одного кластера в другой, задача требовала включение HA для большинства сервисов, что свою очередь требовало конфигурации TLS для большинства сервисов Hadoop.