Технические навыки: Убедитесь, что кандидат обладает глубокими знаниями баз данных (SQL, NoSQL), ETL процессов (Extract, Transform, Load), и понимает основные принципы data pipeline.

Опыт работы: Проверьте опыт кандидата в разработке и поддержке больших объемов данных. Опыт работы с различными инструментами и технологиями data engineering (например, Apache Spark, Hadoop, Kafka) также является важным показателем.

Умение решать задачи: Важно, чтобы кандидат умел эффективно оптимизировать процессы загрузки и обработки данных, а также разрабатывать масштабируемые решения для анализа и хранения данных.